Copper Elf / 铜精灵
制造业的铜采购
不该靠拍脑袋
Copper Elf 帮助制造业工厂在每日铜价波动中找到最佳点价时机。 基于公开市场数据和机构信源，用「先点价后提货」策略降低铜采购成本。
Problem
铜采购的三个痛点
铜价波动剧烈
2022-2025 年铜价从 $7,545 到 $11,791，波动超过 56%。每吨差 $1,000 就是数万美元的成本差异。
采购靠经验和直觉
大多数中小制造企业没有专业的大宗商品团队，采购决策依赖个人判断，缺乏系统化方法。
错过最佳买入时机
铜价低位时犹豫不决，高位时被动追涨。法兰德的真实数据显示，人工采购比均匀定投贵 $6,903。
Solution
「先点价后提货」三层策略
基于法兰德电机的真实采购方式设计：跟供应商点价锁定当日铜价，后面再安排提货。小量点价不需要保证金，等于零成本试错。
每日监测
系统每天追踪铜价在近 20 个交易日中的位置——底部还是顶部。不需要预测涨跌，只需要知道当前贵不贵。
低位多点，高位少点
铜价处于区间底部时多点几手锁定低价，顶部时暂不出手。月末统一补齐当月剩余需求。
跨月提前锁价
如果铜价处于上升趋势初段，系统在本月下旬提前为下月需求锁定低价，抢在涨价之前。
R&D Process
我们测试了 6 种模型
从最简单的月度均值回归到最终的三层复合策略，每一步都基于法兰德 834 吨真实采购数据验证。以下是完整的迭代历程。
低位多买高位少买
月度粒度太粗，策略几乎和定投没有区别
涨势多买跌势少买
方向对了，但锁价机制叠加惩罚导致失灵
短均线交叉信号
日线噪音太大，频繁反转反而亏钱
中期均线交叉
比 V3 好但改善有限，月内时机选择空间不够
低位多点高位少点
突破性改善，但缺少跨月锁价能力
跨月提前 + 月内捞底 + 月末兜底
融合所有经验，最终采用方案
Case Study — 法兰德电机
基于 834 吨真实采购数据验证
比均匀采购节省
4年累计
比法兰德实际节省
年均 ~$10,649
跑赢月份
25 / 48 个月
Team
团队
Mike Shyu
创始人 & 产品工程师
厦门大学毕业，连续创业者。从加密货币交易终端起步，先后交付过制造业 ERP、跨境物流比价、电商资产管理等多个完整产品，累计工程产出超 40 万行代码。
Dr. Chen Wei
量化研究员
负责策略模型设计和回测验证。曾任职于某头部期货公司量化团队，专注大宗商品 CTA 策略，在有色金属领域有 8 年量化经验。
Liu Yang
数据工程师
负责市场信号采集和数据管线。搭建了覆盖 2022-2025 全部 48 个月的多源新闻信号归档，解决了公开数据覆盖不全的问题。
Zhang Min
产品顾问 / 行业专家
20 年制造业采购管理经验，曾任某柴油发电机厂采购总监。帮助团队理解"先点后提"的业务细节和供应商博弈关系。
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